我正在寻找资源来研究与非图像分类（即非MNST）有关的深度神经网络。我有一个庞大的表格数据集，我想用其余的作为网络输入来预测其中的一列。我对此很陌生，正在努力寻找合适的关键词来获取相关示例。我的问题有意义吗？
我正在使用tensorflow。
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当然，MLP和更高版本的DNN通常用于通用数字/分类特征的分类/回归问题。
这里是一个示例：Classification using DecisionTree, DNN Classifier
它也广泛用于语音识别：Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition
我只建议对您的输入进行标准化，即将要素的范围设置为[0，1]或[-1，1]，否则您可能很难训练它。
这个问题确实更适合http://datascience.stackexchange.com