我有一个plot的{{1}}对象，在其中绘制了bokeh曲线。
sin(x)现在，我不想创建一个from math import *
from io import BytesIO
from bokeh.plotting import (figure, output_file, show)
from bokeh.io import (export_png, export_svgs)
import base64
import numpy as np
plot = figure(plot_width=1000, plot_height=500)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 1000)
y = np.array([sin(i) for i in x])
plot.line(x, y, line_width=1)
对象，而不是使用某个名称将其保存到某个html文件中，以便进一步进行output_file('sine.html')编码。
我需要社区的帮助。
我想要的原因是在BytesIO()中，我可以将图像导出为base64对象，并使用它像这样在matplotlib或BytesIO()应用中将其平滑地渲染回去，
Flask我希望与Dash具有相同的适用性。
请指导我。
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Bokeh在bokeh.io.export.get_screenshot_as_png中提供了此功能：
from bokeh.io.export import get_screenshot_as_png
img = get_screenshot_as_png(plot)
img是包含该图像的PIL图像实例。
离题：这也可以用于在JupyterLab中将图显示为PNG。只需致电get_screenshot_as_png(plot)，您就完成了。