我想针对多标签分类问题运行DNNLinearCombinedClassifier（“宽和深”基础教程），即每个样本应分类为： 1.“单击”或“未单击” 2.“隐藏”或“未隐藏”
据我了解，DNNLinearCombinedClassifier的n_classes参数仅适用于多类标签（即每个样本可以是N个类之一）。
tf.contrib.estimator.multi_label_head不能与tf.estimator.DNNLinearCombinedClassifier一起使用，后者在构造函数中缺少head参数。
我想保留两个不同的标签，而不是将问题转换为 能够监控精度和召回措施的4类问题。