最小化,重量最小的背包问题?

时间:2019-01-23 00:00:18

标签: java optimization combinatorics knapsack-problem inverse

我目前正面临着背包问题的一种变体。代替找到最大值,给出以下内容: “需要达到K值(可以更高)。每个项目的值都为W且权重为C。选择提供K的最优项目组合(Wi的总和> = K)并最小化Ci的总和。每个元素只能选择一次。”

这就是我们得到的全部内容,到目前为止,我们已经考虑了有界逆背包问题,因此只想反转常规的背包算法和简单的蛮力方法,但是在递归或动态编程方面还有更优雅的方法吗?

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