从管道对象中提取超参数

Question

我在管道中的数据上使用LogisticRegressionCV。拟合数据后，我想返回我的最佳C值。我该怎么办，因为我不能使用.best_params_，因为那是GridSearchCV的功能。我知道.C_是LogisticRegressionCV的正确功能，但是我的估算器在管道中，因此现在不起作用。

$ pip install --upgrade requests

AttributeError：“管道”对象没有属性“ C _”

Answer 1

通过使用named_steps实例的Pipeline方法，您可以访问组成管道单个元素的方法：

print(lr_cv2.named_steps['classifier'].C_ )