应用groupby和size后，Python pandas访问True和False值

Question

我有一个数据框，其中有一列名为diff。我可以对这一列进行分组，并获取数据框中出现的正确和错误的次数。

df.groupby('diff').size()

返回

diff
True    5101
False     61
dtype: int64

我想访问True，5101的值。

我已经尝试过

df.groupby('diff').size().loc['True']

Answer 1

它是Series，因此应省略loc：

s = pd.Series([5101, 61], index=[True, False])
print (s)
True     5101
False      61
dtype: int64

print (s[True])
5101

Answer 2

答案是：

df_merged.groupby('diff').size().loc[True]

说明：请注意

df_merged.groupby('diff').size().index

返回

Index([True, False], dtype='object', name='diff')

这是True的布尔值，而不是像字符串中的"True" ！！

Answer 3

将.loc与lambda一起使用

s = df.groupby('diff').size().loc[lambda x :x]