我的EventHub每天都有数百万条消息接收。我正在处理来自Azure Function的消息,并在日志中打印偏移量和序列号值。
public static async Task Run([EventHubTrigger("%tsfEventHub%", Connection = "tsfEventHubConnection", ConsumerGroup = "%tsfEventHubConsumerGroup%")]EventData eventMessage,
[Inject]ITsfService tsfService, [Inject]ILog log)
{
log.Info($"PartitionKey {eventMessage.PartitionKey}, Offset {eventMessage.Offset} and SequenceNumber {eventMessage.SequenceNumber}");
}
日志输出
PartitionKey,偏移量78048157161248和SequenceNumber 442995283
问题
PartitionKey值空白?我在该EventHub中有2个分区
是否有任何方法可以检查积压?在某个时间点,我想获取我的函数需要处理的消息数量。
答案 0 :(得分:1)
是的,您可以将PartitionContext对象作为签名的一部分,这将为您提供一些其他信息,
public static async Task Run([EventHubTrigger("HubName",
Connection = "EventHubConnectionStringSettingName",
ConsumerGroup = "Consumer-Group-If-Applicable")] EventData[] messageBatch, PartitionContext partitionContext, ILogger log)
例如,编辑host.json并将enableReceiverRuntimeMetric设置为true,例如
"version": "2.0",
"extensions": {
"eventHubs": {
"batchCheckpointFrequency": 100,
"eventProcessorOptions": {
"maxBatchSize": 256,
"prefetchCount": 512,
"enableReceiverRuntimeMetric": true
}
}
}
您现在可以访问PartitionContext上的RuntimeInformation,其中包含有关LastSequenceNumber的一些信息,并且您当前的消息具有其自己的序列号,因此您可以使用它们之间的差来计算指标,例如,>
public class EventStreamBacklogTracing
{
private static readonly Metric PartitionSequenceMetric =
InsightsClient.Instance.GetMetric("PartitionSequenceDifference", "PartitionId", "ConsumerGroupName", "EventHubPath");
public static void LogSequenceDifference(EventData message, PartitionContext context)
{
var messageSequence = message.SystemProperties.SequenceNumber;
var lastEnqueuedSequence = context.RuntimeInformation.LastSequenceNumber;
var sequenceDifference = lastEnqueuedSequence - messageSequence;
PartitionSequenceMetric.TrackValue(sequenceDifference, context.PartitionId, context.ConsumerGroupName,
context.EventHubPath);
}
}
我在媒体上写了一篇文章,其中有更详细的介绍,并展示了如何使用grafana中的数据,
https://medium.com/@dylanm_asos/azure-functions-event-hub-processing-8a3f39d2cd0f
答案 1 :(得分:0)
PartitionKey值空白吗?我在该EventHub中有2个分区
分区键与分区ID不同。将事件发布到事件中心时,可以设置分区键。如果未设置该分区键,则在使用它时将为null。
分区键用于事件,您不必关心它最终位于哪个分区,而只是希望具有相同键的事件最终位于同一分区中。
一个例子是,如果您有数百个IoT设备传输遥测数据。您不必担心这些IoT设备将数据发布到哪个分区,只要它始终位于同一分区即可。您可以将分区键设置为IoT设备的序列号。 当该设备使用该密钥发布其事件数据时,Event Hubs服务将为该分区密钥计算一个哈希,将其映射到特定的Event Hub分区,并将所有带有该密钥的事件路由到同一分区。
"Event Hubs Features: Publishing an Event"的文档对此进行了很好的描述。