Question

我正在尝试在Matlab中编写ML算法。这些是我的不同功能：

sigmoid.m：

function g = sigmoid(z)
g = zeros(size(z));
g = 1 ./ (1+exp(z));

costFunction.m

function [J, grad ] = costFunction(theta, X, y)

m = length(y); % number of training examples
z = -X * theta;
g = sigmoid(z);
J = 1/m * ((-y * log(g)') - ((1 - y) * log(1 - g)'));

grad = zeros(size(theta'));
grad = (1/m) * (X' * (g - y));

ex2.m（这是我的项目的主文件，我在相对行中得到了此错误消息）

options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400);

[theta, cost] = ...
    fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);

错误消息：

使用fminunc出错（第348行）必须返回提供的目标函数   标量值。

ex2中的错误（第97行）fminunc（@（t）（costFunction（t，X，y）），   initial_theta，选项）；

我不知道上面是否有足够的信息？如果没有，请告知我以添加其他信息。

Answer 1

我更改了以下代码行：

J = 1/m * ((-y * log(g)') - ((1 - y) * log(1 - g)'));

转到以下代码行：

J = 1/m * (((-y)' * log(g)) - ((1 - y)' * log(1 - g)));

问题解决了！ y和g是100*1矩阵，在以前的代码中，我有J=100*100矩阵，但是在新代码中，我有J=1*1矩阵或标量数，并且问题已解决！

提供的目标函数必须返回标量值

1 个答案: