如何以简化方式重命名多列

Question

新列名存储在数组“ ID”中。

我想相应地替换df的列名

'0'-> IDs [0]，'1'-> IDs [1]，'31'-> IDs [30]

当前，我正在使用这种方式重命名为列。

df.columns = [IDs[0], IDs[1], ... , IDs[29], IDs[30]]

但是，有超过30列。有什么方法可以简化代码吗？

编辑：我发现之前的内容具有误导性，所以我修改了问题

Answer 1

您可以使用列表切片：

df.columns = IDs[:30] + [IDs[-1]]

Answer 2

由于提到了数组，因此可以使用np.hstack：

n = 30
df.columns = np.hstack((IDs[:n], IDs[-1]))

对于Pandas来说，这种分配是很自然的，其中索引以NumPy数组的形式存储在内部。