Question

我在SQL Server数据库中有一个EMPLOYEE表，其中包含以下列和数据

我想合并第一，第二和第三条记录（在START_DATE排序），因为它们只是扩展名，因此产生以下输出为

如您所见，我已经合并了前3条记录，并从第一行获取了START_DATE，从第三行获取了END_DATE

我需要一个SQL查询来创建此输出，如果他们的employee_types相同，它将合并一个employee_id的连续记录（基于时间）。

Answer 1

这应该有所帮助，尽管您应该真正标记目标数据库，并避免随机标记。

对于SQL Server和MySQL

SELECT 
    employee_id
,   employee_type 
,   MIN(start_date) start_date
,   MAX(end_date) end_date
FROM 
    EMPLOYEE 
GROUP BY 
    employee_id
,   employee_type 
,   YEAR(end_date)
ORDER BY start_date

和对于Oracle

SELECT 
    employee_id
,   employee_type 
,   MIN(start_date) start_date
,   MAX(end_date) end_date
FROM 
    EMPLOYEE 
GROUP BY 
    employee_id
,   employee_type 
,   extract(year from end_date)
ORDER BY start_date

演示：

SQL Server

Oracle

MySQL

Answer 2

这是一个空白问题，但有日期范围。最通用的解决方案是假设行之间可能存在间隙（尽管您的数据没有间隙）。

您可以通过找出“持续时间”从哪里开始来解决此问题。在这种情况下，lag()是您的朋友。然后，当您找到它们的开始位置时，可以通过累加的总和来确定组，并通过聚合来解决问题：

select employee_id, employee_type,
       min(start_date), max(end_date)
from (select e.*,
             sum(case when start_date = dateadd(day, 1, prev_end_date) then 1 else 0 end) over
                 (partition by employee_id, employee_type) as grp
      from (select e.*,
                   lag(end_date) over (partition by employee_id, employee_type order by start_date) as prev_end_date
            from employee e
           ) e
     ) e
group by employee_id, employee_type, grp;

Answer 3

以下查询有助于解决问题

SELECT employee_id,
       employee_type,
       MIN(start_date) ,
       MAX(end_date) 
FROM   (SELECT *,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY start_date),
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY employee_id, employee_type ORDER BY start_date),
                DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY start_date) - 
                DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY employee_id, employee_type ORDER BY start_date) AS Grp
         FROM   employee) T
GROUP  BY employee_id,
       employee_type,
          Grp
ORDER  BY 3 asc

SQL查询合并记录

3 个答案: