Question

让我们说我有一个像这样的熊猫数据框：

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': ['','','','']}
df = pd.DataFrame(data=d)

出于某种原因，我必须遍历其所有行并为col2赋予一个特定的值。我的循环现在位于i=1中，col2应该为'Check!'。

似乎很容易

df.iloc[i]['col2']='Check'

但是，这会引发警告，并且a link似乎是有必要的，因为df.iloc[i]['col2']只是返回我的空''而不是它应返回的'Check!'。

询问（并解决）了here几乎相同的问题，但是现在不推荐使用键.is_copy命令，它出现了（我每次都不会收到错误，很奇怪……），因此我不愿意使用它。

所以

ri = df.iloc[i]
ri.is_copy = False
newval = 'Check!'
ri['col2']=newval
df.iloc[i]=ri

很好用，很简单，但是很明显，它将很快停止工作，因此不是最佳选择。

编辑

在问题中添加警告也许是有道理的，以便使其更加清晰并增加其可搜索性：

In [1]: df.iloc[i]['col2']='Check'
Out[1]: /some/path/ipython:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

Answer 1

这里有必要按DataFrame.iat按位置设置，但必须按get_loc按列获取位置：

i = 1
df.iat[i, df.columns.get_loc('col2')]='Check'
#slowier
#df.iloc[i, df.columns.get_loc('col2')]='Check'

或通过带有DataFrame.at的标签设置：

i = 1
df.at[df.index[i], 'col2']='Check'
#slowier
#df.loc[df.index[i], 'col2']='Check'

对于默认的RangeIndex：

df.at[i, 'col2']='Check'

print (df)
   col1   col2
0     1       
1     2  Check
2     3       
3     4

如何设置熊猫数据框中某个字段的值？

1 个答案: