Question

我正在尝试将日志记录应用于Jupyter Notebook的display(df)功能。如何编辑代码的最后一行，以便仅在记录INFO处于活动状态时才显示数据框？当前会显示日志记录是活动的还是非活动的。

import pandas as pd

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

filename = 'test.csv'
df=pd.read_csv(filename, index_col=None, encoding='utf-8')

logging.info(display(df))

Answer 1

当前显示日志记录是活动的还是非活动的。

我猜您是说，当您更改level的参数logging.basicConfig时，结果不会随之改变。我也是这样检查logging - Doc和Logging basicConfig not creating log file when i run in pycharm?之后，我可以提出一个解决方案：

for handler in logging.root.handlers[:]:
    logging.root.removeHandler(handler)

logging.basicConfig(format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]})

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("\n"+str(df))
logger.info("\n"+str(df))
logger.warning("\n"+str(df))
logger.error("\n"+str(df))
logger.critical("\n"+str(df))

您可以与logger.setLevel(logging.DEBUG)一起玩，看看它是否有效。

由于display(df)就像@AChampion一样会被调用，因此我使用"\n"+str(df)来代替display(df)。

输出：

 2019-01-18 14:20:47,710 - DEBUG - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,715 - INFO - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,720 - WARNING - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,724 - ERROR - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,728 - CRITICAL - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

如何切换Jupyter Notebook显示日志记录

1 个答案: