我正在尝试拟合R中的多元广义双曲线分布。我的数据集是s＆p500的2只股票的回报。首先，我使用代码拟合GHD并找到系数：
fitt <-fit.ghypmv（data，silent = TRUE） 摘要（拟合）
并获得以下信息： parameters
然后，我通过使用以下代码将系数转换为“ alpha.delta”类型：
<-coef（fitt，type =“ alpha.delta”） code
最后，我尝试使用以下方法进行Kolmogorov smirnov测试 alpha.delta parameters error message
如何将ks.test用于多元广义双曲分布？
