我尝试将多光谱图像的监督分类结果可视化。因此，我需要使用不接受预测输入数据的函数“ ratify”。
我使用分类函数“ rpart”。输出是我用来预测图像每个像素的土地覆盖类别的模型。函数“ predict”的输出将是“ ratify”的输入，这是可视化预测的土地覆盖类别的第一步。由于此输出属于“因子”类，因此我将其转换为栅格（带有as.matrix和as.raster），就像“ ratify”所需。我仍然收到一条错误消息，说不支持输入数据的对象类。我还尝试单独放入数据框，矩阵和因数。
prediction <- predict(object = model_5cl, newdata = cbind.data.frame(B2,
B3, B4, B5, B6, B7, B8a, B11, B12), type = "class")
library(rasterVis)
prediction_m <- as.matrix(prediction)
prediction_rst <- as.raster(prediction_m)
pr <- ratify(prediction_rst)
我得到的输出如下：
pr <-批准（prediction_rst） nlayers（x）== 1中的错误： 无法找到函数“ nlayers”的继承方法进行签名 ‘光栅’’
目标是以后可以使用'levelplot'，这样我就得到了一张地图，该地图上的区域分为我指定的类。