我需要将数据从本地移动到AWS redshift（region1）。最快的方法是什么？
1）使用AWS Snowball将本地移动到s3（区域1），然后使用Redshift的SQL COPY cmd将数据从s3复制到redshift。
2）使用AWS Datapipeline（请注意，区域1中还没有AWS Datapipeline。因此，我将在区域2中设置一个最接近区域1的数据管道）将本地数据移动到s3（区域1）和另一个AWS数据管道（区域2 ）使用AWS提供的模板将数据从s3（区域1）复制到redshift（区域1）（此模板使用RedshiftCopyActivity将数据从s3复制到redshift）？
以上哪种解决方案更快？还是有其他解决方案？此外，RedshiftCopyActivity是否比直接运行redshift的COPY cmd更快？
请注意，这是一次移动，因此我不需要AWS datapipeline的调度功能。
这是AWS Datapipeline的链接： AWS Data Pipeline。它说：AWS Data Pipeline是一项Web服务，可帮助您在不同的AWS计算和存储服务以及本地数据源之间可靠地处理和移动数据。
答案 0 :(得分：1)
这取决于网络带宽与数据量的关系。
数据需要从当前本地位置移动到Amazon S3。
这可以通过以下方式完成：
您可以使用online network calculator来计算通过网络连接复制所需的时间。
然后，将其与使用AWS Snowball复制数据进行比较。
选择哪个更便宜/更容易/更快。
一旦数据位于Amazon S3中，请使用Amazon Redshift COPY命令进行加载。
如果要不断添加数据，则需要找到一种向Redshift发送连续更新的方法。通过网络复制可能会更容易。
使用数据管道没有好处。