Question

我有一个CSV文件，如下所示：

104 109 113 111 108 114
95  100 109 103 103 110

两行，每个数字都有自己的单元格。

如何读取每行CSV文件并将该行的每个单元格添加到列表中？

输出应如下所示：

List_1 = [104, 109, 113, 111, 108, 114]
List_2 = [95, 100, 109, 103, 103, 110]

我还需要列表中的数字作为整数而不是字符串。

Answer 1

我只将每一行存储在字典中

  d = {}
与open（'rows.csv'）作为f：
    对于enumerate（f，start = 1）中的行，行：
        d ['Line_％d'％row] = list（map（int，line.split（）））

打印（d）
＃{'Line_1'：[104、109、113、111、108、114]，'Line_2'：[95、100、109、103、103、110]}

然后您可以像这样访问每一行：

 >>> d ['Line_1']
[104、109、113、111、108、114]
>>> d ['Line_2']
[95，100，109，103，103，110]

更新：

根据注释中的要求，如果文件使用分号; 作为分隔符，则可以使用 csv 库：

来自CSV导入阅读器的

 

d = {}
与open（'rows.csv'）作为f：
    csv_reader = reader（f，定界符=';'）
    对于我，在enumerate（csv_reader，start = 1）中行：
        d ['Line_％d'％i] = list（map（int，line））

打印（d）

Answer 2

只需使用map将字符串列表转换为整数列表并追加到输出列表中

final=[]
with open('test.csv') as f:
    for row in f:
        final.append(list(map(int,row)))

Answer 3

您可以使用pandas read_csv功能来读取CSV文件。之后，您将有一个DataFrame对象。使用df.values.tolist()，您将获得所有行的列表作为列表。

Answer 4

my.csv:    
1 2 3 4 5
6 7 8 9 0

Python：

with open("my.csv") as f:
    lists = [ list(map(int, i.split())) for i in f.readlines() ]

print(lists[0])
print(lists[1])

输出：

[1, 2, 3, 4, 5]  
[6, 7, 8, 9, 0]

Answer 5

如果您想对数据进行以后的数学运算，则可以考虑使用numpy模块，可以使用numpy.loadtxt函数（请记住，实际上csv个文件纯文本文件）。用法示例： test.csv是我创建的文件，它包含2行，每行3个值

1 2 3
4 5 6

然后您可以按照以下方式创建numpy数组：

import numpy as np
data = np.load('test.csv',int,delimiter=' ')

test.csv是文件名，int是您想要整数的信息，delimiter=' '表示文件中的值以空格分隔。您可以通过指定行的索引和元素的索引来访问numpy数组中的值

print(data[0][0]) #prints 1
print(data[1][2]) #prints 6

如果要获取list的值，只需将data[index_of_row]传递到list()

list1 = list(data[0])
list2 = list(data[1])
print(list1) #prints [1, 2, 3]
print(list2) #prints [4, 5, 6]

Answer 6

您也可以使用csv.reader（）模块来解决此问题。

with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)

    list_ = []

    for row in reader:
        list_.append(row)

要访问第一行（示例中的line_1）line_1 = list_[0]

如何读取CSV文件并将一行中的每个单元格添加到列表中？

6 个答案: