我想在Google ml-engine中运行工作。我首先验证了该程序包在本地正常工作，然后按照教程here将其提交到云中。作业已成功提交，但是我得到：
error: Error -3 while decompressing: invalid distance too far back
我看到有一个类似错误there的问题，但尚未解决。
我还看到这种错误通常是通过升级pip和setuptools来解决的，但是我的本地版本都是最新的，我自己也看不到在云中更新这些工具的方法。
目前，我正在尝试运行一个简单的演示作业，在其中输入名称并在控制台中将其打印出来。
平台：Windows 10
Python：2.7
命令行参数：
gcloud ml-engine jobs submit training hello_world \
--package-path=mypackage/trainer \
--module-name=trainer.demo --region=europe-west1 \
--staging-bucket=gs://bucket_name \
--scale-tier=BASIC \
-- \
--name=Bob
我的文件结构是：
mypackage\
|_____ trainer\
|_____ __init__.py
|_____ demo.py
|_____ setup.py
我的setup.py文件是：
from setuptools import setup, find_packages
# Setup parameters for Google Cloud ML Engine
setup(name='trainer',
version='0.1',
packages=find_packages(),
description='Example to run a script on gcloud ml-engine',
install_requires=['keras',
'h5py'],
zip_safe=False)
另一个令人困惑的方面是，相同的确切工作有时确实起作用。然后，我想尝试一些新的东西并得到解压缩错误，但是当我恢复到以前的工作代码时，我仍然遇到相同的解压缩错误。
以下是此错误的追溯：
INFO 2019-01-15 11:05:48 +0100服务正在验证职位要求...
INFO 2019-01-15 11:05:49 +0100服务作业创建请求已成功验证。
INFO 2019-01-15 11:05:49 +0100服务作业hello_world已排队。
INFO 2019-01-15 11:05:49 +0100服务等待作业被调配。
INFO 2019-01-15 11:05:53 +0100服务等待培训计划开始。
INFO 2019-01-15 11:06:41 +0100 master-replica-0运行带有参数的任务：--cluster = {“ master”：[“ 127.0.0.1:2222”]} --task = {“ type” ：“ master”，“ index”：0} --job = {“ package_uris”：[“ gs：//bucket_name/hello_world/0e742936e56a23c9f32a5c1a0bf40692436447395149b8b00def4f2fb2efccd9/trainer-0.1.tar.gz”]，“ python_module”： “，” args“：[” --name \ u003dBob“]，” region“：” europe-west1“，” run_on_raw_vm“：true}
INFO 2019-01-15 11:06:48 +0100主副本0正在运行模块trainer.demo。
INFO 2019-01-15 11:06:48 +0100 master-replica-0正在下载软件包：gs：//bucket_name/hello_world/0e742936e56a23c9f32a5c1a0bf40692436447395149b8b00def4f2fb2efccd9/trainer-0.1.tar.gz
INFO 2019-01-15 11:06:48 +0100 master-replica-0正在运行的命令：gsutil -q cp gs：//bucket_name/hello_world/0e742936e56a23c9f32a5c1a0bf40692436447395395149b8b00def4f2fb2efccd9/trainer-0.1.tar.gz trainer-0.1。 br /> INFO 2019-01-15 11:06:50 +0100 master-replica-0安装软件包：gs：//bucket_name/hello_world/0e742936e56a23c9f32a5c1a0bf40692436447395149b8b00def4f2fb2efccd9/trainer-0.1.tar.gz
INFO 2019-01-15 11:06:50 +0100 master-replica-0运行命令：pip install --user --upgrade --force-reinstall --no-deps trainer-0.1.tar.gz
INFO 2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0处理./trainer-0.1.tar.gz
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0
例外：
错误2019-01-15 11:07:03 +0100 master-replica-0
追溯（最近一次呼叫过去）：
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/cli /base_command.py”，第143行，位于主
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0状态= self.run（选项，参数）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/commands /install.py”，第318行，处于运行状态
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0解析器.resolve（requirement_set）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/resolve .py“，第102行，在解决中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 self._resolve_one（requirement_set，req）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/resolve .py“，第256行，在_resolve_one中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 abstract_dist = self._get_abstract_dist_for（req_to_install）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/resolve .py”，第209行，位于_get_abstract_dist_for
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 self.require_hashhes
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/operations /prepare.py”，第283行，在prepare_linked_requirement中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100 master-replica-0 progress_bar = self.progress_bar
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/download .py“，第823行，在unpack_url中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 unpack_file_url（链接，位置，download_dir，哈希=哈希）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/download .py“，第728行，在unpack_file_url中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 unpack_file（from_path，位置，content_type，链接）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-18.1-py2.7.egg/pip/_internal/utils /misc.py”，行585，在unpack_file中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 tarfile.is_tarfile（文件名）或
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件is / tarfile中的文件/usr/lib/python2.7/tarfile.py，第2608行
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 t =打开（名称）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/tarfile.py”，行1666，处于打开状态
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0返回func（name，“ r”，fileobj，** kwargs）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/tarfile.py”，行1738，在gzopen中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 t = cls.taropen（名称，模式，fileobj，** kwargs）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/tarfile.py”，行1714，在taropen中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0返回cls（名称，模式，fileobj，** kwargs）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第1580行， init
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 self.firstmember = self.next（）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/tarfile.py”，行2342，在下一个
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 tarinfo = self.tarinfo.fromtarfile（self）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第1244行，在fromtarfile中
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 buf = tarfile.fileobj.read（BLOCKSIZE）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/gzip.py”，第268行，已读取
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0 self._read（readsize）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0文件“ /usr/lib/python2.7/gzip.py”，第319行，位于_read
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0取消压缩= self.decompress.decompress（buf）
错误2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0
错误：解压缩时出错-3：距离太远了无效距离
警告2019-01-15 11:07:03 +0100
master-replica-0在尝试1/2上安装软件包失败：
命令'['pip'，'install'，'--user'，'--upgrade'，'--force-reinstall'， '--no-deps'，u'trainer-0.1.tar.gz']'返回了非零退出状态2
警告2019-01-15 11:07:03 +0100主副本0
正在重试...
[...]
INFO 2019-01-15 11:07:04 +0100主副本0模块已完成;打扫干净。
INFO 2019-01-15 11:07:04 +0100主副本0清理完成。
错误2019-01-15 11:07:05 +0100服务副本主服务器0退出，其非零状态为2。