我正在尝试解决以下问题：
给出输入数据（25列），找到最佳系数和幂，以根据目标值返回误差的最小平方和。系数必须限制在
[0, inf)之间，幂必须限制在[0,3]之间（包括两者）。
我在找出用Python做到这一点的最佳方法时遇到了麻烦。目前，我在csv中导入了Dataframe中的数据。我本以为scipy.optimize.lsq_linear可能有用，但是由于输入变量数量众多，因此我不确定这样做的样子。
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首先，.csv到Dataframe是正确的反射。
Sickit学习具有快速的线性回归：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html