Question

过去30分钟，我一直在尝试调试代码，但无济于事，也许您可以提供帮助？

错误在于第17行，但我真的不知道为什么会这样。

因此，我正在使用字典来存储函数is_nontrivial_reverse_number()返回的数据，该数据是boolean类型。我对其进行迭代，并将所有值从0插入到1100。

然后，我将字典插入具有DataFrame库的pandas中。

然后，我遍历dataFrame以检索设置为true的值的计数。

但是问题是，即使我在不同的字典和数据框集上使用了相同的功能，row["nonTrivial"]似乎也不起作用。

import pandas as pd2

dic2 = {'nonTrivial': [is_nontrivial_reverse_number(x) for x in range(0, 1100)]}
dic2

df2 = pd2.DataFrame(dic2)
df2 = df2.set_index('nonTrivial')

#df2.head()
##df2.shape
#df.dtypes



for row in df2.iterrows():
    if (row["nonTrivial"]==True):
        n = n+1
print (n)

预期结果：n=2

我能得到什么：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-314-ce7c400929e6> in <module>
     15
     16 for row in df2.iterrows():
---> 17     if (row["nonTrivial"]==True):
     18         n = n+1
     19 print (n)

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

Answer 1

iterrow返回一个tuple。如果您需要访问所需列的索引，可以使用以下方法进行操作：

for row in df2.iterrows():
    if (row[1][df.columns.get_loc('nonTrivial') == True):
        n = n+1

仅需注释，就无需循环行。您可以这样做：

n += (df2['nonTrivial']==True).sum()

Answer 2

尝试：

for row in df2.iterrows():
   if (row[1]["nonTrivial"]==True):
         n = n+1

Answer 3

为什么没有人提到他可以像在 for 循环中解压元组

for index, row in df2.iterrows():
    if (row["nonTrivial"]==True):
        n = n+1
    print (n)

无法通过以下方式迭代DataFrame：出现以下错误：元组索引必须是整数或切片，而不是str

我能得到什么：

3 个答案: