Question

我想创建一个具有序列号的3D NumPy数组，如下所示：

[[[11 27 43]
  [12 28 44]
  [13 29 45]
  [14 30 46]]

 [[15 31 47]
  [16 32 48]
  [17 33 49]
  [18 34 50]]

 [[19 35 51]
  [20 36 52]
  [21 37 53]
  [22 38 54]]

 [[23 39 55]
  [24 40 56]
  [25 41 57]
  [26 42 58]]]

我这样做了：A = np.arange(11, 59).reshape((4, 4, 3))，但是我得到了这个东西：

[[[11 12 13]
  [14 15 16]
  [17 18 19]
  [20 21 22]]

 [[23 24 25]
  [26 27 28]
  [29 30 31]
  [32 33 34]]

 [[35 36 37]
  [38 39 40]
  [41 42 43]
  [44 45 46]]

 [[47 48 49]
  [50 51 52]
  [53 54 55]
  [56 57 58]]]

所以这不是我想要的顺序。我做了一些额外的步骤来获得正确的3D阵列。首先，我将数字整形为2D数组：A = np.arange(11, 59).reshape((-1, 4))以获取此信息：

[[11 12 13 14]
 [15 16 17 18]
 [19 20 21 22]
 [23 24 25 26]
 [27 28 29 30]
 [31 32 33 34]
 [35 36 37 38]
 [39 40 41 42]
 [43 44 45 46]
 [47 48 49 50]
 [51 52 53 54]
 [55 56 57 58]]

然后，我拆分并堆叠2D数组，得到我想要的3D数组：A = np.dstack(np.vsplit(A, 3))

[[[11 27 43]
  [12 28 44]
  [13 29 45]
  [14 30 46]]

 [[15 31 47]
  [16 32 48]
  [17 33 49]
  [18 34 50]]

 [[19 35 51]
  [20 36 52]
  [21 37 53]
  [22 38 54]]

 [[23 39 55]
  [24 40 56]
  [25 41 57]
  [26 42 58]]]

现在我想知道是否有一种更优雅，更直接的方法来达到相同的结果。谢谢。

Answer 1

获取远程数组，重塑形状，然后置换轴-

np.arange(11, 59).reshape(3,4,4).transpose(1,2,0)

另一种置换轴的方法是使用np.moveaxis-

np.moveaxis(np.arange(11, 59).reshape(3,4,4),0,2)

Discussion : A general intuition to solving such problems.

创建具有顺序号的3D NumPy数组

1 个答案: