如何从前两个列获取相同日期的列表，然后在新的DataFrame中获取第三个列的值？

Question

我有一个数据框，第一个列是重污染日的日期（HODate），第二个列（WTDate）是一年中的每一天，第三列（TYPE）中具有天气类型信息。 /> 我想在新列表中获取每个重度污染天的天气类型。

示例数据框：

我是一名新的python学习者。我试图使用交集代码。它只能返回重复的日期。如何改进代码以获得期望的结果？现在，我只能输出重复的日期。

df = pd.DataFrame(pd.read_excel(f), columns= ['HODate','WTDate','Type'])
df1 = df.loc[~df['HODate'].duplicated(keep = False), ['HODate']]

我的预期结果是保留HODate及其天气类型。

Answer 1

在Excel中，下面的函数将产生所需的结果。 = INDEX（C：C，MATCH（$ A2，B：B，0）） 假定您介绍的3列是A：C列，而B列确实包含与A2中的日期相等的日期。