为什么使用Azure ML得分概率响应大于1？

Question

我已经使用“增强型决策树回归”设置了Azure ML实验。

我的评估结果如下：

"Scored Labels": "N",
"Scored Probabilities": "0.023*************"

在用数据测试已部署的Web服务时，有时会看到得分的概率大于1！

"Scored Labels": "N", 
"Scored Probabilities": "1.144*************"

根据我的理解，发生任何事情的可能性永远不会大于1。 在这种情况下，得分概率> 1是什么意思？

Answer 1

它与Score Model有关，并且与您使用的模型Boosted Decision Tree Regression的类型有关。

请参阅以下官方文档Results的Score Model小节。

  

得分或预测值可以采用多种不同的格式，具体取决于模型和您的输入数据：

     

  
• 对于分类模型，评分模型会输出该类别的预测值以及该预测值的概率。
  
• 对于回归模型，得分模型仅生成预测数值。
  
• 对于图像分类模型，分数可能是图像中对象的类别，或者是指示是否找到特定特征的布尔值。
  

因此，在您的情况下，Scored Probabilities值只是预测数值，而不是概率值。

如果要获取0到1之间的值，可以使用Normalize Data模块将其更改为0-1刻度。