我正在尝试使用纸浆解决生产计划问题。清单中的每个订单都有预期的交货日期，我的目标是最大程度地减少订单延迟。
下面是我的变量：
•x（ij）是计算机i上作业j的整数开始时间。
•如果作业j在机器i上早于作业k，则z（ijk）等于1。
我要最小化：
deldt[j,m]-x[(j,m)]
其中deldt [j，m]是订单交付日期。
当我创建如下模型时：
x = pulp.LpVariable.dicts("time", [(j,m) for j,m in order.index], lowBound=0, cat='Continuous')
prob += lpSum(deldt[j,m]-x[(j,m)] for i,l in order.index)
我收到ValueError：
ValueError：如果没有频率，则无法向时间戳添加整数值。
我认为这是因为x是整数而不是DateTime。 有什么办法可以解决这个问题。