熊猫的行程只给出最后一行的结果

Question

以下代码读取一个csv文件，并在“ sub”列的行上进行迭代：

df = pd.read_csv("Subs_test.csv", usecols= ['sub'])
for index, row in df.iterrows():
    subreddit = reddit.subreddit(row['sub']).subscribers
subreddit

我的问题：

这只是给我最后一行的结果。 您能帮我解决这里发生的事情吗？

谢谢

Answer 1

因为您在循环中设置了subreddit。最后一行总是等于

例如

In [1]: for i in range(10):
   ...:     a = i
   ...: a
Out[1]: 9

如果您想将值放入列表中，则可以使用这样的循环

df = pd.read_csv("Subs_test.csv", usecols= ['sub'])
subreddit = []
for index, row in df.iterrows():
    subreddit.append(reddit.subreddit(row['sub']).subscribers)
subreddit

或列表理解

subreddit = [reddit.subreddit(row['sub']).subscribers for index, row in df.iterrows()]
print(subreddit)

Answer 2

正如注释中已经指出的那样，您在每次迭代期间重新定义subreddit，这就是为什么在代码末尾，其值仅是最后一行的原因。我猜你想要的是所有行的列表，或类似的东西。使用列表理解来解决此问题：

subreddit = [reddit.subreddit(row['sub']).subscribers for index, row in df.iterrows()]

将返回所有行的列表。