我正在尝试使用cuda中的并行计算来实现粒子群优化算法。我已经完成了所有代码，但是由于检查和设置总体最佳位置（由3个浮点数：x，y，值定义）中的竞争条件，程序运行之间的最终结果差异很大。
这部分内核使我很麻烦（所有线程都试图读取和写入变量）：
if (value[index] < globals[2] || globals[2] == -1)
{
globals[0] = x[index];
globals[1] = y[index];
globals[2] = value[index];
}
此代码检查此粒子的值是否优于总体最佳值，并对其进行更新。如果许多粒子决定更新全局变量，则会发生竞争。
您是否有解决办法？
