我有一个二维的numpy数组，显示了大脑的解剖数据，该数组的元素属于不同的解剖区域，具有不同的值。例如，caudoputamen的值为672，丘脑的值为3987。
我还有一个字典，将这些整数映射为颜色。我正在尝试绘制array（2d图像）的切片，并创建一个颜色图，该颜色图使用该字典为该特定ID指定的颜色，但是到目前为止，我未能创建此颜色图。有谁知道如何解决这个问题？
例如，
data_array是一个包含整数的2d numpy数组。为了简单起见，假设它只包含不同区域的数字：44、83、5611、22。
我还有一本这样的字典：color_dict = {44：'蓝色'，83：'绿色'，5611：'红色'，22：'黄色'}
我想做的是：
plt.imshow（data_array [：，：]，cmap = color_dict）
当我看到图像时，我期望的最终结果是，数组元素的值为44为蓝色，值为83的元素为绿色，依此类推。我尝试创建一个ListedColormap，但它做了一些奇怪的归一化处理。问题在于整数条目的比例可能不同。因此，我不需要任何形式的归一化处理，而只是将整数值映射为颜色。
在将其标记为matplotlib color map - predefine mappings to values?的副本之前，请不要在那种情况下将颜色映射表直接索引为值[0-9]。