从理论上讲,这应该可行:
tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(X, y=y, shuffle=True)
但是会产生不透明的错误,例如:
TypeError: Cannot convert value CategoricalDtype(categories=[...],
ordered=False) to a TensorFlow DType.
这是100%的示例。我已经为它们构造了分类和身份以及嵌入式功能。不知道是否需要。
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这只是分类。它们不是由tensorflow处理的。好像很想念。