我想根据NumPy数组中的值打印一个字符串,例如值0
应该以字母'a'
结尾。
import numpy as np
arr = np.zeros((2,2))
arr[(0,0)] = 1
arr[(0,1)] = 2
printValues = {0:'a', 1:'b', 2:'c'}
print(np.array2string(arr, formatter={'str':lambda x: printValues[x]}))
预期结果:
[['b' 'c']
['a' 'a']]
已观察:
[[1. 2.]
[0. 0.]]
答案 0 :(得分:2)
array2string
的关键字参数formatter
需要您要替换的数组元素的类型,而不是您要转换为的类型。
因此,在您的示例中,应该使用str
而不是float
,因为0.
,1.
和2.
是浮点数。
如果要确定,格式化程序肯定会打印数组的每个元素,请使用all
:
import numpy as np
arr = np.zeros((2, 2))
arr[(0, 0)] = 1
arr[(0, 1)] = 2
printValues = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}
print(np.array2string(arr, formatter={'all': lambda x: printValues[int(x)]}))
有关更多可用类型,请参见上面的链接文档。也许float_kind
对您来说也是个好主意。
答案 1 :(得分:2)
IIUC vectorize
np.vectorize(printValues.get)(arr)
array([['b', 'c'],
['a', 'a']], dtype='<U1')