具有错误概率的数据集混淆矩阵

Question

我试图用两列数据生成一个混淆矩阵 数据类型"factor"的类别（级别：所有者和非所有者）和数据类型"numeric"的概率

Summary(owner.df)
      Class     Probability    
 nonowner:12   Min.   :0.0031  
 owner   :12   1st Qu.:0.1240  
               Median :0.5639  
               Mean   :0.5039  
               3rd Qu.:0.8580  
               Max.   :0.9959 

sapply(owner.df, class)
      Class Probability 
   "factor"   "numeric" 

以下是代码：

confusionMatrix(ifelse(owner.df$Probability>0.5, 'owner', 'nonowner'), owner.df$Class)

但是它抛出了

  

错误：data和reference应该是具有相同水平的因子。

我尝试更改数据type of类列 它没有帮助