应用错误收集

我正在使用tensorflow对象检测API。
我已经在远程服务器GPU上进行了培训，并保存了冻结的模型和检查点。
之后，我将冻结的模型与检查点一起复制到本地计算机，然后使用脚本“ object_detection_tutorial.ipnyb”对测试数据进行测试

当我运行此单元格“将（冻结的）Tensorflow模型加载到内存中”时，它会显示invalid argument错误。

在本地计算机上运行保存模型时，您能解释什么问题吗？培训和测试必须在同一台机器上吗？遇到以下错误：

InvalidArgumentError跟踪（最近的调用）   持续）   〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / framework / importer.py   在import_graph_def（graph_def，input_map，return_elements，名称，   op_dict，producer_op_list）       （417）第417章   -> 418 graph._c_graph，序列化，选项）＃pylint：disable = protected-access       419个结果= c_api_util.ScopedTFImportGraphDefResults（结果）

InvalidArgumentError：NodeDef不在其中提到attr'T'   运维   selected_indices：int32>; NodeDef：{{node   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / NonMaxSuppressionV3}}   = NonMaxSuppressionV3 [T = DT_FLOAT]（Postprocessor / BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / unstack，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression /重塑，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression /最小，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / iou_threshold，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / score_threshold）。   （检查您的GraphDef解释二进制文件是否与   您生成GraphDef的二进制文件。）

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

ValueError跟踪（最近的呼叫   最后）         5 serialized_graph = fid.read（）         6 od_graph_def.ParseFromString（serialized_graph）   ----> 7 tf.import_graph_def（od_graph_def，name =''）

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / util / deprecation.py   在new_func（* args，** kwargs）中       486'在将来的版本中'，如果日期为其他（在％s之后的％日期之后），       487条指令）   -> 488 return func（* args，** kwargs）       第489章;重生（二更）       490_第490章
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / framework / importer.py   在import_graph_def（graph_def，input_map，return_elements，名称，   op_dict，producer_op_list）       420除了errors.InvalidArgumentError为e：       421＃转换为ValueError以获得向后兼容性。   -> 422提高ValueError（str（e））       423       424＃为任何导入的函数创建_DefinedFunctions。

ValueError：NodeDef不在其中提到attr'T'   运维   selected_indices：int32>; NodeDef：{{node   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / NonMaxSuppressionV3}}   = NonMaxSuppressionV3 [T = DT_FLOAT]（Postprocessor / BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / unstack，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression /重塑，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression /最小，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / iou_threshold，   后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / score_threshold）。   （检查您的GraphDef解释二进制文件是否与   您生成GraphDef的二进制文件。）

无效的参数错误：将（冻结的）Tensorflow模型加载到内存中（在本地计算机上测试模型时）

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