我正在尝试训练模型以识别图像中的某些标签。我尝试使用1小时免费版本，一个小时后培训结束。结果并没有我想要的那么准确，因此我大吃一惊，选择了一个选项，该选项没有定义训练模型的特定时间限制。
这时，它显示“训练视觉分类模型”和“训练可能需要15分钟到几个小时或更长的时间，具体取决于分配的计算时间。同时，您可以关闭此窗口。您将收到电子邮件。培训结束后。”
它已经运行了24个小时以上。 Google每训练小时收费20美元，所以我想知道是否有办法查看完全训练模型需要多长时间。
我正在使用仅带有单个标签的2594张图像。
我了解Google AutoML Vision仍处于测试阶段，但目前尚无法知道此培训将持续多长时间。我的预算有限，因此如果超出时间，我将停止培训-但我仍然想知道培训是否即将完成。
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训练模型所需的时间将完全取决于数据集内包含的数据量和模型所需的准确性，并且会有所不同；因此，我认为无法确定完成培训阶段所需的小时数。 GCP pricing文档中提到了以下建议：
许多客户发现一个小时就足以建立一个实验模型并使用额外的培训时间来将精度提高到生产水平。
注意：请记住，模型的准确性通常取决于您允许模型训练多长时间以及训练数据集的质量。
另一方面，如果您的模型有特定的预算，建议使用培训预算参数，以指定要使用的培训小时数；这样， AutoML Vision 可以保证实际的培训时间小于或等于培训预算。建议您看一下AutoML Vision API教程，在其中可以找到培训模型属性用法的示例。
此外，需要特别注意的是，在训练模型时，计算小时数表示内部计算使用量，这意味着该时间可能与时钟上的实际小时数不完全匹配。在Training costs中。基于此，我建议您在计算预算时考虑这一方面，以避免超出预算。