分开月份和年份，在Pandas数据框中共享同一列

Question

我目前有一个“日期”列作为熊猫数据框的索引，其格式为：

January
February
....
Year2 
January
February
...
Year3

（来自pdf表提取器。）是否容易地将年份和月份分开，每个月都有合适的年份或合适的日期时间列作为我的索引？

现在我正在考虑应用一个函数，该函数可以选择一个值是否为数字，如果是，则将其克隆到另一列并删除，但是应该有一种更简单的方法。

所有都是对象，但是年份是数字形式，而月份是长字符串形式。

非常感谢您。

Answer 1

将ffill与to_numeric一起使用

df['Year']=pd.to_numeric(df.MixCol,errors='coerce').ffill().astype(int)
df=df.loc[pd.to_numeric(df.MixCol,errors='coerce').isnull()]
df
Out[86]: 
     MixCol  Year
1   January  2017
2  February  2017
4   January  2018
5  February  2018

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数据输入

MixCol
2017
January
February
2018
January
February
2019