有没有更简单的方法可以使用`read_clipboard`来读取Series？ -大熊猫

Question

有时候，我想使用read_clipboard来阅读Series，而我必须这样做：

pd.Series(pd.read_clipboard(header=None).values[:,0])

如果有更简单的方法，那会很好吗？

对于数据帧，我可以很容易地做到这一点，例如：

pd.read_clipboard()

就是这样。

但是对于Series，它的衬里更长。

那么有没有更简单的方法？

我不知道吗？

有任何秘密密码吗？

Answer 1

将此复制到剪贴板：

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最好使用squeeze=True作为参数。

pd.read_clipboard(header=None, squeeze=True)

0    1
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2    3
Name: 0, dtype: int64

哪个返回Series。如果要命名系列，请使用names参数：

pd.read_clipboard(header=None, squeeze=True, names=['mycol'])

0    1
1    2
2    3
Name: mycol, dtype: int64

实际上，read_clipboard使用pyperclip从剪贴板读取内容，并将文本发送到read_table。

阅读受支持的参数。

Answer 2

我认为最简单的方法是删除Series构造函数（read_clipboard返回此处的一列DataFrame），因为header是None，列总是{{1} }：

0

另一种解决方案，其中DataFrame.squeeze用于将熊猫s = pd.read_clipboard(header=None)[0] 转换为DataFrame的pandas 0.20.0 +：

Series