Question

为了简化代码并使代码可重复，我有以下循环代码，旨在对数据帧进行子集并将每个子集存储在新变量中。

types <- c("POINT", "NONPOINT", "ON-ROAD", "NON-ROAD")

for (i in seq_along(types)) {
   paste("type", types[i], sep = "") <- filter(NEI$Emissions, NEI$type == types[i])
}

我希望循环将每个子集（4个子集）存储在一个名为“ type”的新变量和相应的字符串中。取而代之的是，我收到以下错误：

“ UseMethod（” filter_“）中的错误：没有适用于“ filter_”的适用方法应用于类“ c（'double'，'numeric'）”的对象

我已经尝试通过as.character(types)将类型强制为字符串的类修改，但是没有成功。

编辑：head(NEI)的输出如下：

   fips      SCC  Pollutant Emissions  type year
4  09001 10100401  PM25-PRI    15.714 POINT 1999
8  09001 10100404  PM25-PRI   234.178 POINT 1999
12 09001 10100501  PM25-PRI     0.128 POINT 1999
16 09001 10200401  PM25-PRI     2.036 POINT 1999
20 09001 10200504  PM25-PRI     0.388 POINT 1999
24 09001 10200602  PM25-PRI     1.490 POINT 1999

Answer 1

你想做的是

types <- c("POINT", "NONPOINT", "ON-ROAD", "NON-ROAD")

for (i in types) {
  assign(paste0("type", i), filter(NEI, NEI$type == i))
}

这将为您提供基于types的4个数据帧

在mtcars数据集上尝试

cyl <- unique(mtcars$cyl)

for (i in cyl) {
  assign(paste0("type", i), filter(mtcars, mtcars$cyl == i))
}

type6
#   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1 21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#2 21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#3 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#4 18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
#5 19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
#6 17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
#7 19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6

以及其他类似的数据帧。

您的解决方案不起作用的原因是，您试图将值分配给可以通过复制来复制的字符

paste0("type", types[1]) <- filter(mtcars$mpg, mtcars$cyl == 4)

UseMethod（“ filter_”）中的错误：没有适用于“ filter_”的适用方法应用于类“ c（'double'，'numeric'）”的对象

但是，using assign is bad（如注释中所述）可以使用split，它会为您提供数据帧列表。

new_data <- split(NEI, NEI$type)

，然后通过执行new_data[[1]]，new_data[[2]]等操作来访问它们。

R：尝试使用dplyr过滤器功能进行循环时出错

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