这是我现在正在做的事情:
11.11.11.111
启动Jupyter笔记本:nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser &
http://(11.11.11.111 or 127.0.0.1):8889/?token=blahblahblah
在新笔记本中启动单机客户端:
from dask.distributed import Client
client = Client()
打印client
显示仪表板位于http://127.0.0.1:8787/status
,但是,我在该URL上找不到仪表板。我也尝试过http://11.11.11.111:8787/status
,但是那也不起作用。
我仍然可以使用Dask Dataframes运行笔记本中的所有内容,但是我不知道如何查看仪表板。 Bokeh
已安装在服务器上,并且我正在通过Anaconda运行Jupyter Notebook。
答案 0 :(得分:0)
最后通过一些SSH隧道解决了这个问题。
更多有关问题的背景:
目标实际上有两个:
在包含Dask代码的远程服务器上运行Jupyter Notebook
从笔记本中运行的代码查看Dask仪表板
这是我采取的步骤:
在此示例中,远程服务器的IP地址为11.11.11.111
按照Port Tunneling的一些说明,我使用8001
作为源端口,目标是localhost:8889
连接到远程服务器(具有 16 内核和44.7GB RAM)后,我在Putty终端中运行了此命令:dask-worker tcp://11.11.11.111:8786 --memory-limit=auto --nthreads=1 --nprocs=16 &
在服务器jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8889 --no-browser &
上启动Jupyter Notebook
a。运行上述命令后,输出显示Jupyter Notebook在http://(hostname or 127.0.0.1):8889/?token=blahblahblah
上运行
b。打开浏览器并转到上面的URL(http://hostname:8889/?token=blahblahblah
),将转到Jupyter Notebook主页
创建新笔记本并运行以下代码:
import dask.dataframe as dd
from dask.distributed import Client
client = Client('11.11.11.111:8786')
print(client)
输出显示仪表板
Client
Scheduler: tcp://11.11.11.111:8786
Dashboard: http://11.11.11.111:36124/status
client = Client('11.11.11.111:8786')
Cluster
Workers: 16
Cores: 16
Memory: 44.70 GB
现在在浏览器窗口中输入http://11.11.11.111:36124/status
会将我带到Dask仪表板。