在间隔列上对DataFrame进行排序

Question

我的输出看起来像这样：

     binnedb   Proba-A   Proba-B Esperance-A Esperance-B
0    (0.0101, 0.0202]  0.547826  0.539130    0.007817    0.007693
1    (0.0302, 0.0402]  0.547826  0.539130    0.005963    0.005854
2    (0.0201, 0.0302]  0.547826  0.539130    0.008360    0.008227

我想做的是基于binnedb列以升序对df排序（也将以升序排序）。如果您不明白这个问题，请告诉我。那是我到目前为止尝试过的：df.sort_values(by=['binnedb'], ascending = False)

但是它不起作用...谢谢！

Answer 1

间隔列实际上是遵循特定顺序的分类列。如果“ binnedb”是类别列，则可以访问其类别代码并使用argsort：

df = df.iloc[df['binnedb'].cat.codes.argsort()]

Answer 2

由于它是inverval类型的列，因此您可以使用left来获得左范围并对其进行排序。

df['sortkey']=df.binnedb.map(lambda x : x.left)
df=df.sort_values('sortkey')