如何绘制具有不同colspan的四个子图？

Question

我尝试使用matplotlib.pyplot调整四个图像，如下所示：

| plot1 | plot2|
|    plot3     |
|    plot4     |

我发现的大多数示例都涵盖了以下三个情节：

ax1 = plt.subplot(221)
ax2 = plt.subplot(222)
ax3 = plt.subplot(212)

这成功地绘制了三个图（但是，我不知道如何ax3完成它）。现在，我想将图4添加到该布置中。无论我尝试什么，我都无法成功。

您能指导我如何实现吗？

Answer 1

您可以使用subplot2grid。真的很方便。

医生说

  

在网格中创建子图。网格由形状指定，在loc的位置，跨行跨，在每个方向上的colspan单元格。 loc的索引从0开始。

首先，您在此处根据行数(3,2)定义大小。然后，为特定子图定义起始（行，列）位置。然后，分配该特定子图所跨越的行数/列数。行跨度和列跨度的关键字分别为rowspan和colspan。

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3, 2), (0, 0), colspan=1)
ax2 = plt.subplot2grid((3, 2), (0, 1), colspan=1)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 2), (1, 0), colspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 2), (2, 0), colspan=2)
plt.tight_layout()

Answer 2

您提供给子图的整数实际上是3部分：

• 第一位数：行数
• 第二位数字：列数
• 第三位数字：索引

因此，对于每次调用子图，我们指定应如何划分绘图区域（使用行和列），然后指定将绘图放置在哪个区域（使用索引），请参见下图。

ax1 = plt.subplot(321)  # 3 rows, 2 cols, index 1: col 1 on row 1
ax2 = plt.subplot(322)  # 3 rows, 2 cols, index 2: col 2 on row 1
ax3 = plt.subplot(312)  # 3 rows, 1 cols, index 2: col 1 on row 2
ax4 = plt.subplot(313)  # 3 rows, 1 cols, index 3: col 1 on row 3

来自docs：

  

3位整数或三个独立的整数描述   子图的位置。如果三个整数是nrows，ncols和   索引顺序，子图将在网格上取得索引位置   带有nrows行和ncols列。索引从左上方的1开始   并向右增加。

     

pos是一个三位数的整数，其中第一位数是   行，第二个是列数，第三个是索引   子图。即fig.add_subplot（235）与fig.add_subplot（2，   3，5）。请注意，此格式的所有整数必须小于10   工作。