我正在从事一个项目，其中包括创建随时间推移的NDVI值的时间序列分析（以及使用ndvi蒙版获取ndvi值/图像）。我决定在python中使用google Earth引擎api，并且在使用受支持的Google Cloud Datalab（Jupyter Notebook）。
当我尝试从集合区域中检索波段值时，我得到的值是'None'（如下代码片段所示）。但是，有些坐标给出有效的波段值，而另一些坐标（大多数）给出值“无”。我很困惑，因为我要过滤的日期范围很大（1年），并且我得到的是带有不同坐标和时间戳的真实图像，但是它们的波段值都用“无”填充。
我的问题是：为什么某些坐标给出有效的波段值，而其他坐标却没有？另外，如何确保我选择的一组坐标具有波段值？
（我没有放置依赖项代码段来节省空间，但是如果需要可以添加它。我没有收到任何错误）。
# Set start and end date
startTime = datetime.datetime(2014, 1, 2)
endTime = datetime.datetime(2017, 12, 2)
# Create image collection
collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR').filterDate(startTime, endTime).limit(2500)
point = {'type':'Point', 'coordinates':[32.9661871, -117.1794014]};
#Retrieve information over image collection
info = collection.getRegion(point,500).getInfo()
pp.pprint(info)
这将导致： [[u'id'， 你的经度 你的纬度 你的时间， u'B1'， u'B2'， u'B3'， u'B4'， u'B5'， u'B6'， u'B7'， u'B10'， u'B11'， u'sr_aerosol'， u'pixel_qa'， u'radsat_qa']， [u'LC08_001004_20140524'， 32.96592513897614， -117.17849144876068， 1400940473520.0， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有]， [u'LC08_001004_20140609'， 32.96592513897614， -117.17849144876068， 1402322883990.0， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 没有， 无]，+ 2500个类似元素...