Question

我对prxchange函数有疑问。我有一个包含字母数字字符，特殊字符和空格的变量，我想获取没有数字和特殊字符的变量，但不删除空格

我使用：UPCASE(prxchange(" s/[^A-Z]//i",-1,variable)); 但是我得到的值没有空格

我所拥有的：PROVA DB2.? RACF2
我想要的是：PROVA DB RACF
我从函数中获得的信息：PROVADBRACF

我该怎么办？谢谢，码头

Answer 1

您可以使用：

UPCASE(prxchange(" s/[^A-Z\s\t]*//i",-1,variable));

\t-所有标签 \s-所有空格

代码：

data l;
variable="PROVA DB2.? RACF2";
v2=UPCASE(prxchange(" s/[^\w\s\t]//i",-1,variable));
run;

结果： PROVA DB RACF

Answer 2

在字符类中添加一个空格。我将空格放在了Z之后，尽管它也可能早于A

UPCASE(prxchange("s/[^A-Z ]//i",-1,variable));

可以在Perl Regular Expressions Tip Sheet

中找到SAS中的正则表达式的快速摘要。

否定的字符类说明符[^]枚举替换操作期间要保留（或不匹配）的字符。

[^A-Z]

方法不匹配字母A至Z之间的任何字符，该字符不包含空格字符，因此空格将被删除。

您编写的用于替换的表达式是删除任何不匹配字母的序列

Answer 3

如@dork horsten所述，在这种情况下，简单的压缩功能就足够了

dict1 = [{'12/21/18': 0,'12/22/18': 0,'12/23/18': 1,'12/24/18': 1},
 {'12/21/18': 1,'12/22/18': 1,'12/23/18': 0,'12/24/18': 1},
 {'12/21/18': 0,'12/22/18': 1,'12/23/18': 0,'12/24/18': 0},
 {'12/21/18': 1,'12/22/18': 0,'12/23/18': 1,'12/24/18': 1}]
 df1 = pd.DataFrame(dict1, index= ['AAPL','CSCO','GE','MSFT' ])

 dict2 = [{'Ticker': 'AAPL','Date': '12/23/18'},
 {'Ticker': 'AAPL','Date': '12/24/18'},
 {'Ticker': 'CSCO','Date': '12/22/18'},
 {'Ticker': 'CSCO','Date': '12/24/18'},
 {'Ticker': 'GE',  'Date': '12/22/18'},
 {'Ticker': 'MSFT','Date': '12/24/18'}]
 df2 = pd.DataFrame(dict2)

prxchange函数

3 个答案: