当我输入命令“ pydoc tensorflow”时,如何避免出现“分段错误(内核已转储)”?

时间:2018-12-27 20:10:50

标签: python tensorflow pydoc

除了tensorflow模块外,pydoc documentation命令似乎对我尝试过的每个模块都运行良好。它使我感到烦恼,我想找出原因,并希望予以解决。如果我尝试使用命令pydoc tensorflow.Dimension,则一切正常。我可以import tensorflow并运行tensorflow脚本而没有任何问题。 我已经在Anaconda和Ubuntu中看到了这种行为。

如果您在设置中未观察到相同的行为,请随时询问我更多的精度或命令,以获取更详细的日志。 pydoc似乎没有冗长的选择。

更新1:,我尝试卸载并安装回tensorflow。

  • 首先,我使用pip进行了卸载,因为它似乎未随conda一起安装(除非不起作用,我通常会尝试使用conda来安装软件包)。
  • 我尝试使用conda进行安装,导致遇到此错误:

    anon~$ pydoc tensorflow
    problem in tensorflow - ImportError: Traceback (most recent call last):
      File "/home/anon/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
        from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
      File "/home/anon/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
        _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
      File "/home/anon/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
        _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
      File "/home/anon/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 243, in load_module
        return load_dynamic(name, filename, file)
      File "/home/anon/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic
        return _load(spec)
    ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
    Failed to load the native TensorFlow runtime.
    
  • 因此,我用pip重新安装了它,并回到了同一点。

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