我试图在我构建的另一个自定义模型（在同一代码库中）中使用Tensorflow object detection API模型。具体来说，我试图弄清楚如何处理以下内容（互斥点）：
- 与另一个自定义自动编码器模型X一起训练Tensorflow对象检测模型Y-可能性1
- 或仅训练自定义自动编码器模型X，同时获取对象检测Y预测并将其合并到X中-可能性2
- 或对象检测Y输入来自另一个自定义自动编码器X的中间层（不是tfrecord或RGB图像）的（张量）-可能性3
- 请注意，上图仅显示了一种建筑变体（情况3）。本质上，如果我能弄清楚如何使用Tensorflow对象检测API进行联合训练，则可以全部完成。
我经历了官方的TF对象检测API docs，并在网上搜寻了很多很好的例子，其中TF对象检测API是针对对象检测之外的情况而定制的。我还没找到任何帮助或链接将不胜感激。
p.s .：一些相关点
- 仅供参考，我可以独立运行/训练Tensorflow OD API
- Stackoverflow在“展示给我看什么”的文化上很兴旺，但是由于这个问题是初步的，我在他们的文档或网络上找不到答案，因此动摇了社区以寻找如果有人对此有任何想法。
- 几天前，我在datascience上发布了类似的问题，但没有回复。
- TF对象检测API github new issues鼓励发布到stackoverflow以获得帮助和支持。