Question

我来自NodeJS，正在学习Python，想知道如何在项目本地的requirements.txt文件中正确安装软件包。

对于节点，这是通过package.json在npm install中管理和安装软件包来完成的。但是，Python项目的约定似乎是将软件包添加到名为lib的目录中。当我执行pip install -r requirements.txt时，我认为这会在计算机上进行全局安装，类似于节点npm install -g的全局安装。如何将我的requirements.txt文件的依赖项安装在名为lib的文件夹中？

Answer 1

使用此命令
pip install -r requirements.txt -t <path-to-the-lib-directory>

Answer 2

推荐的方法是使用虚拟环境。您可以使用

通过pip安装virtualenv

pip install virtualenv

然后在您的项目目录中创建一个虚拟环境：

virtualenv env

这将创建一个名为env的目录（您可以随意命名），该目录将镜像您的全局python安装。在env/内部，有一个名为lib的目录，它将包含Python并存储您的依赖项。

然后通过以下方法激活环境：

source env/bin/activate

然后使用pip安装依赖项，它们将安装在虚拟环境env/中：

pip install -r requirements.txt

然后，每次返回项目时，都再次运行source env/bin/activate，以便可以找到依赖项。

在部署程序时，如果部署的环境是物理服务器或虚拟机，则可以在生产机上执行相同的过程。如果部署环境是少数几个无服务器环境之一（例如GCP App Engine），则提供requirements.txt文件就足够了。对于其他一些无服务器环境（例如AWS Lambda），依赖项需要包含在项目的根目录中。在这种情况下，您应该使用pip install -r requirements.txt -t ./。

Answer 3

我建议您使用Anaconda导航器。

您可以在此处下载：https://www.anaconda.com

Anaconda允许您通过图形界面创建虚拟环境。您可以下载Anaconda提供的任何pip包。

然后，在创建并添加到环境后，您要做的就是进入指定的python编辑器（我主要使用Pycharm），并为您选择或更改解释器时设置虚拟环境解释器的路径。项目。

希望这会有所帮助。

在项目中本地安装Python依赖项

3 个答案: