Question

我正在尝试使用金字塔进行均值移位分段，如Learning OpenCV书中对某些图像所述。源图像和目标图像都是8位，三通道彩色图像，其宽度和高度与上述相同。但是，仅在1600x1200或1024x768图像上获得正确的输出。尺寸为625x391和644x438的其他图像会导致运行时错误 “输入参数的大小在函数cvPyrUp（）中不匹配” 我的代码是这样的：

IplImage *filtered = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);
cvPyrMeanShiftFiltering( img, filtered, 20, 40, 1);

程序使用样本中给出的参数。我试过减少价值观，认为这是一个图像尺寸问题，但没有运气。通过将图像尺寸调整为644x392和640x320，均值偏移正常运行。我读到“金字塔分割需要N次可被2整除的图像，其中N是要计算的金字塔图层的数量”，但这在哪里适用？

请提出任何建议。

Answer 1

除了应用cvPyrMeanShiftFiltering之外，你还有其他任何东西你应该这样做：

  //A suggestion to avoid the runtime error
  IplImage *filtered = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);
  cvCopy(img,filtered,NULL);

  //Values only you should know
  int level = kLevel;
  int spatial_radius = kSpatial_Radius;
  int color_radius = = kColor_Radius;

  //Here comes the thing
  filtered->width &= -(1<<level);
  filtered->height &= -(1<<level);

  //Now you are free to do your thing
  cvPyrMeanSihftFiltering(filtered, filtered,spatial_radius,color_radius,level);

事实上，这种金字塔形过滤器根据您使用的级别修改了一些东西。试试这个，稍后告诉我是否有效。希望我能提供帮助。

金字塔中的误差是指对某些维度的图像进行移位滤波？

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