Python：绘制timedelta和累积值

Question

我有一个具有1000行的数据框，如下所示

   start_time   val
0   15:16:25    0.01
1   15:17:51    0.02
2   15:26:16    0.03
3   15:27:28    0.04
4   15:32:08    0.05
5   15:32:35    0.06
6   15:33:02    0.07
7   15:33:46    0.08
8   15:33:49    0.09
9   15:34:04    0.10
10  15:34:23    0.11
11  15:34:32    0.12
12  15:34:32    0.13
13  15:35:53    0.14
14  15:37:31    0.15
15  15:38:11    0.16
16  15:38:17    0.17
17  15:38:29    0.18
18  15:40:07    0.19
19  15:40:32    0.20
20  15:40:53    0.21
...   ....      ..

我想用x轴上的时间绘制它。我用过

plt.plot(df['start_time'].dt.total_seconds(),df['val'])
# generate a formatter, using the fields required
fmtr = mdates.DateFormatter("%H:%M")
# need a handle to the current axes to manipulate it
ax = plt.gca()
# set this formatter to the axis
ax.xaxis.set_major_formatter(fmtr)

它工作正常，但是在x轴上，我有一些标签显示的时间不正确，请参见下文：

有帮助吗？预先谢谢

Answer 1

您可以将timedelta转换为seconds：

plt.plot(df['start_time'].dt.total_seconds(),df['val'])

将timedelta从here转换为string s的解决方案，只需要将纳秒转换为秒：

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(df['start_time'], df['val'])    

def timeTicks(x, pos):
    seconds = x / 10**9
    d = datetime.timedelta(seconds=seconds)
    return str(d)

formatter = matplotlib.ticker.FuncFormatter(timeTicks)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()