Question

我要实现，在输出层保留两个十进制函数。因为我想在两个卷积层之间使用它，所以我想用它来实现这一目标。
但是因为它经常保持的两位小数溢出，所以我不知道该怎么解决？

import tensorflow as tf

input = tf.Variable([3.5115155, 3.365, 3.38115155, 3.81151536, 3.38115159, 3.38115158, 3.398115155], dtype=tf.float32)

@tf.custom_gradient
def round_test(x):
   def grad(dy):
     return 1.0*dy
   return tf.math.round(x * 100)/100, grad

output_clip = round_test(input)

grad_clip = tf.gradients(output_clip, input)

with tf.Session() as sess:
   sess.run(tf.global_variables_initializer())
   print("input:", sess.run(input))
   print("output_clipping:", sess.run(output_clip))
   print("with clipping:", sess.run(grad_clip)[0])

这是一个错误。
输入：[3.5115156 3.365 3.3811514] output_clipping：[3.51 3.36 3.3799999]

我希望roud_test(3.3811514)的输出为3.38，但实际输出为3.3799999
我只想保留两位小数。

Answer 1

尝试tf.py_func：

import numpy as np #add

return tf.py_func(lambda a:np.round(a,2),[x],tf.float32),grad

结果：

input: [3.5115156 3.365     3.3811514]
output_clipping: [3.51 3.36 3.38]
with clipping: [1. 1. 1.]

如何实现可以保留小数位数的图层？

1 个答案: