我一直在阅读有关Apache Ignite的3rd Party Store的文档:https://apacheignite.readme.io/v2.7/docs/3rd-party-store#section-manual
但是我仍然有一些疑问:
答案 0 :(得分:1)
假设您有一个正在运行的Ignite服务器节点。您可以在指定cacheStoreFactory的情况下启动新的缓存,然后在其上运行IgniteCache#loadCache(...)。可以从客户端节点完成此操作,但是所有节点的类路径上都应具有工厂类。
不会自动从基础数据库插入新数据。但是,如果启用了read-through模式,则会根据需要从数据库中请求Ignite缓存中不存在的数据。
为了使Spark DataFrame读取数据,应在Ignite中创建相应的SQL表。 QueryEntities或indexed types应该在Ignite中配置为缓存的数据。参见https://apacheignite-sql.readme.io/docs/schema-and-indexes和https://apacheignite-fs.readme.io/docs/ignite-data-frame#section-reading-dataframes