Question

这个问题具有一般性。假设您有许多调用某些内部库的微服务。该库具有核心功能((=SUM(B6:B17)

在某些情况下，该函数的反应应有所不同。那么什么是好的做法？

我有一些想法：

向函数添加参数。 core_function(arg_1,arg_2,..)。缺点：应该重构许多微服务。微服务是类。所以我将不得不为每个类引入一个新参数（或至少一个默认参数）并在调用功能（当然仅适用于需要修改行为的微服务）
在库中添加一些全局变量，例如 behavior_param可能在__init__文件中。缺点：我会有一个全局参数，但是不喜欢这样。
使用环境变量。这就像第二种解决方案。但是以某种方式我更喜欢这个主意

您怎么看？希望问题清楚。我正在用python寻找最佳，最自然的方法。

Answer 1

您的直觉是正确的-避免使用全局变量来动态修改core_function的行为。一般来说，它们会使您的代码更难以为他人所遵循，更难以维护且更加脆弱。使用它们作为最后的选择。

如果要修改core_function的行为而不重构已经调用core_function的所有实例，则应在core_function上添加可选参数并提供默认值值。此可选参数将指示函数应遵循的“行为模式”。

更改此：

def core_function(arg_1, arg_2):

对此：

def core_function(arg_1, arg_2, behavior_param = 'Default'):

这将允许您现有的代码继续使用core_function且具有默认行为，而无需任何重构。对于以后的代码，您可以提供可选参数并指定所需的行为。

Answer 2

可以改变行为的标记，无论它们是全局变量还是函数参数都可以，但是如果它们导致函数代码中的分支过多（if s，我更喜欢使用一组函数，每个提供一种期望的行为，以及一个工厂函数，该工厂函数根据标志值返回正确的函数。

这将选择正确的行为与行为的执行分开。

例如，如下所示：

def factory(arg0, arg1 ..., flag):
   func_map = {
        0: func0,
        1: func1,
        2: func2
   }
   return func_map[flag](arg0, arg1)

result = factory(foo, bar, 1)

如果只有两种可能的行为，我不会这样做，但肯定会考虑三种或更多。

Answer 3

这是我解决上述问题的方法。注意，使用默认参数的解决方案是标准方法。如果有多个功能应对某些默认行为，则此解决方案很有用。

_default_behavior = { "arg_1": value_1, "arg_2": value_2}

def set_default_behavior(value_1, value_2):
   _default_behavior["arg_1"] = value_1
   _default_behavior["arg_2"] = value_2

def core_function():
   if _default_behavior["arg_1"] == True:
      # do some stuff and also arg_2 may be used
      pass 
   else: 
      # here is the default case
      pass

定义函数的全局行为？好的做法

3 个答案: