如何不通过kubectl上载Airflow dag（工作流）？

Question

我一直在使用kubectl将Airflow工作流程手动上传到kubernetes（/ usr / local / airflow / dags）。是否可以不使用kubectl来执行此操作？通过使用python脚本？或者是其他东西？如果可以，您是否可以共享您的资源？还是您的python脚本？谢谢，谢谢

Answer 1

这完全取决于您的设置。例如。我们使用AWS，因此DAG每5分钟从S3存储桶路径同步一次。我们只是在S3中放了一些东西。我看到一些Kubernetes设置使用一种由git存储库定义的共享卷，这也许也可以工作。 Airflow本身（Web服务器，工作人员或调度程序）不提供任何钩子可上传到DAG目录。