我正在尝试使tesserocr python库在4个内核上运行。根据tesseract文档，我了解它最多支持4个内核。我在一个具有8个vCPU的c4.x2large实例上的AWS Batch（基于amazonlinux：latest image的docker容器）中的AWS Batch内运行一个tesserocr python3.x作业，所有实例均在提交时分配给该批处理作业。
基准测试显示CPU的最大值为30％，即2.5个vCPU，即大约1.25个物理核心（每个2个vCPU大致为1个物理核心）。
我还尝试了OMP_NUM_THREADS = 4，OMP_THREAD_LIMIT = 4环境变量（基于一些在线论坛），但是没有任何值对性能有任何影响。
如何将tesserocr扩展到全部4个内核（8个vCPU）？
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vCPU /内核的Python线程不是1：1。
如果您查看c4.x2large实例的规范，它表示每个内核最多可以运行2个线程。那台机器有8个vCPU。
要可能使用所有可以的8个vCPU，请尝试设置OMP_NUM_THREADS=16，OMP_THREAD_LIMIT=16。但是，底层tesserocr的实现方式将对其在计算机上下文中的扩展程度产生巨大影响。