插入排序是“小型”数据集的不错选择。什么是“小”？

Question

我在很多地方都谈到了插入排序对小型数据集的好处。我找不到“小”的数字。我的猜测是，没有绝对答案，这取决于运行代码的机器类型。

但是，什么因素决定插入排序是一个好主意的阈值？什么是“小”的标准数字？ 5？ 10点50吗100？

谢谢！

网站上说插入排序适用于小型数据集： https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/insertion-sort

Answer 1

尝试回答一个问题，前提是我们正在谈论一般的排序问题。插入排序平均为O（n ^ 2），高效排序算法平均为O（nlogn）。因此，模糊地说，如果某事物需要K个步骤进行有效排序，则插入排序将花费K ^ 2个步骤（有点）。

因此，如果n> K太慢，无法满足您进行有效排序的需求，那么n> K ^ 0.5对您而言（大致）对插入排序来说就太慢了。

实际上，假设您很高兴使用有效的排序方式对10 ^ 8大小的数组进行排序，然后您可能希望通过插入排序对10 ^ 4大小的数组进行排序。

Answer 2

是的，您的猜测是正确的-没有绝对的答案，必须测量插入排序和其他方法之间的阈值在哪里。

例如，对于合并合并或快速排序中的小片段，触发插入排序（当然会获得一些收益）的典型值大约为32-100（但可能因数据和实现细节而异）